Ecosistema AIHealth

Ponemos a tu disposición nuestro ecosistema de soluciones de inteligencia artificial, basadas en los últimos avances en procesamiento del lenguaje natural, IA generativa, machine learning y deep learning.

Soluciones y modelos de inteligencia artificial especialmente diseñados y desarrollados para el sector de la salud garantizando total seguridad y privacidad.

Composite AI

Bajo este innovador concepto combinamos múltiples tecnologías y enfoques de inteligencia artificial para resolver problemas complejos que no pueden ser abordados por un solo modelo. Integramos diferentes algoritmos, técnicas y módulos especializados, permitiendo soluciones más robustas y versátiles.

Innovación y Precisión: Nuestras Soluciones IA

Puntos clave en la implementación de modelos de Inteligencia Artificial

Infraestructura privada y aislada que cumpla con toda la normativa en salud
Entrenamiento del modelo (Fine Tuning o RAG) de documentos privados en entornos controlados
Combinación los modelos de LLM (Language Large Models) con Data Lakes para generar un contexto que cumpla con los requisitos legales y de Compliance
Integración en procesos corporativos a través de Endpoints seguros (VPN, Dx)

Modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Mediante estos modelos, nuestros sistemas pueden comprender y producir lenguaje de forma natural, desbloqueando el potencial para manejar datos no estructurados y procesar información en lenguaje humano.

PLN puede ser utilizado para analizar grandes volúmenes de literatura médica, identificar tendencias en investigaciones, automatizar respuestas a consultas frecuentes, mejorar la gestión de registros clínicos, optimizar procesos internos, etc.

IA Generativa

Modelos y sistemas de inteligencia artificial que tienen la capacidad de generar contenido nuevo y original. Estos sistemas pueden crear desde texto e imágenes hasta música y diseños, basándose en los datos y patrones que han aprendido.
Su potencia se escala de manera exponencial si se utiliza a través de metodologías como ReAct (Reason + Act). Una vez analizada la información ingestada, el sistema reacciona generando nuevos contenidos para cubrir la necesidad.

Modelos Cognitivos

Los Modelos Cognitivos se refieren a sistemas que imitan las funciones cognitivas del cerebro humano, como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones. Son capaces de analizar el entorno e interactuar con él, los principales modelos se basan en el análisis de lenguaje, voz, texto e imágenes.
Desde funciones básicas como generación de podcasts automáticos, traducciones simultáneas hasta algunas más avanzadas como categorización de imágenes o textos desestructurados.

Machine Learning y Deep Learning

Modelos de redes neuronales capaces de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia y datos, analizando e interpretando patrones y estructuras en grandes volúmenes de datos.
Esto permite a los sistemas realizar predicciones, encontrar palancas que afectan al negocio, detectar anomalías, segmentar y predecir comportamientos, realizar recomendaciones personalizadas, etc.